Máster en Data Science

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Modalidad

Online / Presencial

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FUNDAE

Duración

+100 horas

Acceso a

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Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.
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Con este Máster aprenderás las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python y lenguaje estadístico R, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL, visualización de datos con Tableau y Power BI… todo ello con profesores con amplia experiencia que actualizan la formación cada año para adaptarse a lo que buscan las empresas y con una metodología práctica.

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    Inicio

    7 de noviembre

    Duración

    8 meses

    Horarios

    M-X-J: 19:00-21:00

    Metodología

    Online en
    directo

    Bonficable

    FUNDAE

    Plan de formación

    1. Introducción al Máster – Jupyter Notebooks
    2. Introducción a Python
    3. Estadística
    4. Python para Data Science
    5. Visualización de datos con Python
    6. Aprendizaje supervisado
    7. Aprendizaje no supervisado
    8. Model Performance
    9. Metodología de modelado
    10. Sistemas de recomendación
    11. Series temporales
    12. Deep Learning
    13. Procesamiento del Lenguaje Natural
    14. Data Science con consultas SQL
    15. Entornos distribuidos Spark
    16. Visualización de datos con herramientas comerciales (Tableau)
    17. Aprendizaje no supervisado
    18. Business Intelligence
    19. Competición analítica
    20. Trabajo de Fin de Máster

    Inicio

    7 de noviembre

    Duración

    8 meses

    Horarios

    M-X-J: 19:00-21:00

    Metodología

    Online en
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    Plan de formación

    1. Introducción al Máster – Jupyter Notebooks
    2. Introducción a Python
    3. Estadística
    4. Python para Data Science
    5. Visualización de datos con Python
    6. Aprendizaje supervisado
    7. Aprendizaje no supervisado
    8. Model Performance
    9. Metodología de modelado
    10. Sistemas de recomendación
    11. Series temporales
    12. Deep Learning
    13. Procesamiento del Lenguaje Natural
    14. Data Science con consultas SQL
    15. Entornos distribuidos Spark
    16. Visualización de datos con herramientas comerciales (Tableau)
    17. Aprendizaje no supervisado
    18. Business Intelligence
    19. Competición analítica
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    8 meses

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    M-X-J: 19:00-21:00

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    Plan de formación

    1. Introducción al Máster – Jupyter Notebooks
    2. Introducción a Python
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    5. Visualización de datos con Python
    6. Aprendizaje supervisado
    7. Aprendizaje no supervisado
    8. Model Performance
    9. Metodología de modelado
    10. Sistemas de recomendación
    11. Series temporales
    12. Deep Learning
    13. Procesamiento del Lenguaje Natural
    14. Data Science con consultas SQL
    15. Entornos distribuidos Spark
    16. Visualización de datos con herramientas comerciales (Tableau)
    17. Aprendizaje no supervisado
    18. Business Intelligence
    19. Competición analítica
    20. Trabajo de Fin de Máster

    Profesores

    Anahí Martín

    Senior Data Analyst

    Santander

    Guillermo Ribeiro

    Tech Marketing Lead

    Logo Telefónica

    Carlos Rodriguez

    Lead NLP Engineer

    Logo Orange

    Anahí Martín

    Senior Data Analyst​

    Santander

    Fernando Maciá

    Socio Fundador y Director

    Human Level Communications

    Fernando Maciá

    Socio Fundador y Director

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    KSchool Career & Talent

    Más que una bolsa de empleo

    94%

    de alumnos trabajando en su sector

    63%

    han conseguido un puesto superior

    +450

    Ofertas anuales de empleo y prácticas

    Servicio de Carreras Profesionales

    En KSchool creamos profesionales altamente solicitados por el mercado. Impulsamos la trayectoria profesional de estudiantes y alumni, a través de nuestros servicios de empleabilidad:

    Nuestros alumnos trabajan en:

    Logo Telefónica
    Logo Havas Media
    Logo Indra
    Logo Omega
    Logo Orange
    Logo OMG
    Santander
    Logo Vass

    Esto dicen nuestros alumnos

    Eva Beltrán

    Analista Digital y CRO en BYHOURS

    “El Máster de Analítica Web de KSchool me ha permitido dar ese giro profesional que buscaba cuando empecé el máster y gracias a él puedo trabajar como analista”

    Juanfra Cózar

    Marketing y Diseño Gráfico en Zailand

    “De KSchool destacaría su método práctico “ponte con”. Con el proyecto individual con webs reales aprendes una barbaridad”

    Juanfra Cózar

    Marketing y Diseño Gráfico en Zailand

    “De KSchool destacaría su método práctico “ponte con”. Con el proyecto individual con webs reales aprendes una barbaridad”

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