Máster online en Data Science

+10 años formando a expertos en datos

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Modalidad

Online

Bonificable

FUNDAE

Inicio

5 de noviembre

Acceso a

Bolsa de empleo

Fórmate como Data Scientist y conviértete en una figura clave para las empresas

Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.

Python

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Tableau

PowerBI

Spark

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Con este curso de Ciencia de Datos aprenderás las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL, visualización de datos con Tableau y Power BI… todo ello con profesores con amplia experiencia que actualizan la formación cada año para adaptarse a lo que buscan las empresas y con una metodología práctica.

Al terminar esta formación empezaras tu carrera de Data Science trabajando como Data Scientist, Business Analyst, Data Engineer o Data Business Consultant, entre otros puestos altamente demandados por las empresas. 

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35% de descuento
hasta el 28 de junio

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    Vive la experiencia desde casa:

    Clases online en directo

    Ejercicios prácticos

    Acceso a la grabación

    Inicio

    5 de noviembre

    Duración

    8 meses

    Horario

    M-X-J: 19:00-21:00

    Plan de formación

    1. Introducción al Máster – Jupyter Notebooks
    2. Introducción a Python
    3. Estadística
    4. Python para Data Science
    5. Visualización de datos con Python
    6. Aprendizaje supervisado
    7. Aprendizaje no supervisado
    8. Model Performance
    9. Metodología de modelado
    10. Sistemas de recomendación
    11. Series temporales
    12. Deep Learning
    13. Procesamiento del Lenguaje Natural
    14. Data Science con consultas SQL
    15. Entornos distribuidos Spark
    16. Visualización de datos con herramientas comerciales (Tableau)
    17. Aprendizaje no supervisado
    18. Business Intelligence
    19. Competición analítica
    20. Trabajo de Fin de Máster

    Profesores

    Wojtek Hejna

    Customer Solutions Engineer

    Antonio Pita

    Metaverse Product Manager

    Logo Telefónica

    Guillermo Riberio

    Lead Data Scientist

    Alejandro Vidal

    Chief Data Officer

    Anahí Martín

    Data Scientist

    El Arte de Medir

    Anna Renau

    Data Scientist

    SCRM

    Carlos Rodríguez

    Senior Data Scientist

    Human Level

    Daniel Burrueco

    Business Intelligence & Machine Learning Consultant

    Raúl Marcos Alonso

    Profesor de matemáticas

    Colegio Agustinas Misioneras

    Beñat San Sebastian

    Data Scientist & Innovation Manager

    LLYC

    Álvaro Romo

    Senior Data Scientist

    Seguros
    Santalucía

    Juan Pedro Bretti

    Digital Transformation Global Advisor

    Repsol

    Álvaro Capell

    Global Head of Digital Transformation

    Telefónica

    Santiago Rodriguez

    Expert Data Scientist

    Telefónica

    Daniel Sierra

    Cofundador

    FITIZENS

    KSchool Career & Talent

    Más que una bolsa de empleo

    94%

    DE ALUMNOS HAN MEJORADO PROFESIONALMENTE

    +1.600

    EMPRESAS HAN BUSCADO TALENTO EN KSCHOOL

    +450

    Ofertas anuales de empleo

    Impulsamos tu empleabilidad:

      • Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
      • Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
      • Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
      • Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.

     

    Nuestros alumnos trabajan en:

    Logo Telefónica
    Logo Havas Media
    Logo Indra
    Logo Omega
    Logo Orange
    Logo OMG
    Santander
    Logo Vass

    Esto dicen nuestros alumnos:

    Coral García

    Data Scientist en BBVA

    “El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”

    Thais Rangel

    Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid

    "Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con Data Science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada tras mi experiencia. en KSchool"

    Miguel Alberola

    Digital Analyst en Tempe Grupo Inditex

    "Ha sido un camino duro pero que creo que al final ha valido totalmente la pena: me llevo un aprendizaje brutal en muchas áreas que desconocía y un refuerzo en Python que vale oro para mi trabajo actual."

    Formas de pago y financiación

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