Máster online en Data Science
+10 años formando a expertos en datos
Hasta el 7 de enero – 25% de descuento
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ModalidadOnline
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BonificableFUNDAE
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Duración8 meses
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Acceso aBolsa de empleo
Fórmate como Data Scientist y conviértete en una figura clave para las empresas
Harvard reconoció a la ciencia de datos como el trabajo más sexy del siglo XXI debido principalmente a la necesidad de analizar los datos de las compañías para mejorar la toma de decisiones en todas las áreas.
Con este máster de Ciencia de Datos aprenderás las técnicas más avanzadas de análisis de datos con Python, Deep Learning, Spark, Business Intelligence, SQL, visualización de datos con Tableau y Power BI… todo ello con profesores con amplia experiencia que actualizan la formación cada año para adaptarse a lo que buscan las empresas y con una metodología práctica.
La metodología práctica del programa te permitirá aplicar lo aprendido desde el primer día. Además, el máster incluye un enfoque especial en IA Generativa, proporcionándote las habilidades necesarias para aprovechar al máximo los datos.
Además, aprenderás a utilizar con soltura las herramientas más demandadas en las ofertas de empleo: Python, Power Bi, Big Query, SQL, y Tableau.
Al terminar esta formación empezaras tu carrera de Data Science trabajando como Data Scientist, Business Analyst, Data Engineer o Data Business Consultant, entre otros puestos altamente demandados por las empresas.
Vive la experiencia KSchool:
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Inicio
23 de abril
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Duración
8 meses
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Horarios
M-X-J: 19:00-21:00
Plan de formación
- Introducción al Máster
- Introducción a Python
- Python para Data Science
- Visualización de datos con Python
- Estadística
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Model Performance
- Metodología
- Sistemas de recomendación
- Series temporales
- Deep Learning
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- IA Generativa
- Data Science con consultas SQL
- Entornos distribuidos Spark
- Visualización de datos con Tableau
- Inteligencia de negocio
- Data Science in business
- Competición analítica
- Trabajo de Fin de Máster – TFM
Profesores
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Antonio Pita
Consultor y Asesor experto en Inteligencia Artificial
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Wojtek Hejna
Customer Solutions Engineer
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Anahí Martín
Senior Data Analyst of Web3, Metaverse & Network Tokenization
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Alejandro Vidal
Chief Data Officer
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Anna Renau
Data Scientist
SCRM
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Daniel Burrueco
Business Intelligence & Machine Learning Consultant
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Raúl Marcos Alonso
Profesor de matemáticas
Colegio Agustinas Misioneras
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Beñat San Sebastian
Data Scientist & Innovation Manager
LLYC
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Álvaro Romo
Senior Data Scientist
Seguros Santalucía
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Juan Pedro Bretti
Digital Transformation Global Advisor
Repsol
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Álvaro Capell
Global Head of Digital Transformation
Telefónica
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Santiago Rodriguez
Expert Data Scientist
Telefónica
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Daniel Sierra
Cofundador
FITIZENS
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Antonio Carlos Rodríguez
Jefe de Proyecto
UST Global
KSchool Career & Talent
Más que una bolsa de empleo
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+94%
DE ALUMNOS HAN MEJORADO LABORALMENTE
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+1600
EMPRESAS HAN BUSCADO TALENTO EN KSCHOOL
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+450
OFERTAS ANUALES DE EMPLEO
Impulsamos tu empleabilidad:
- Bolsa de empleo con empresas de referencia en busca de perfiles Digital & Tech.
- Talent Talks, eventos mensuales con empresas destacadas en el ecosistema digital, donde conocerás los perfiles y conocimientos más demandados.
- Workshops Empleabilidad, diseñados para fortalecer aspectos clave que impulsarán tu carrera profesional.
- Qualentum, nuestro partner Estratégico de Empleabilidad, reclutador especializado en grandes empleadores de perfiles tecnológicos y digitales.
Nuestros alumnos trabajan en:
Hasta el 7 de enero
25% de descuento
Esto dicen nuestros alumnos
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Coral García
Data Scientist en BBVA
“El Máster de Data Science de KSchool es el más técnico del mercado. Además, da muchas facilidades para hacerlo a la vez que trabajas, y tiene muy buena calidad tanto en contenidos como en los profesores.”
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Thais Rangel
Assistant Profesor en Universidad Politécnica de Madrid
«Con este máster me he dado cuenta que tengo que seguir con Data Science y volvería a apuntarme a un máster de este tipo en Kschool. No me arrepiento para nada tras mi experiencia. en KSchool»
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Miguel Alberola
Digital Analyst en Tempe Grupo Inditex
«Ha sido un camino duro pero que creo que al final ha valido totalmente la pena: me llevo un aprendizaje brutal en muchas áreas que desconocía y un refuerzo en Python que vale oro para mi trabajo actual.»
Formas de pago y financiación
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