Titulación conjunta con:

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Curso en Inteligencia Artificial en Educación

  • Modalidad:

    Online

  • Duración

    5 meses

  • Profesores

    Profesionales en activo

  • Acceso a

    Bolsa de empleo

  • Transforma la enseñanza con Inteligencia Artificial
  • Titulación Conjunta KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja.

Titulación conjunta con:

Evoluciona tu formación como docente aplicando la IA en tus clases

El Curso en Inteligencia Artificial en Educación de KSchool te prepara para integrar la IA en el proceso de enseñanza, no solo desde un enfoque técnico, sino también abordando aspectos pedagógicos, éticos y emocionales. Aprenderás a aplicar IA para crear contenidos educativos innovadores, mejorar la planificación docente y optimizar los procesos de evaluación.

En definitiva, al finalizar el curso estarás preparado para:

– Diseñar procesos educativos más eficientes y personalizados.

– Seleccionar las mejores herramientas de IA para el aprendizaje.

– Mejorar tu productividad en la gestión diaria de tareas profesionales.

Al finalizar el master recibirás una Titulación Conjunta KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja.

Por qué estudiar el programa de IA en Educación:

  1. Comprenderás los ecosistemas de aprendizaje generativos que ofrece la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo.
  2. Dominarás el uso de prompts para aumentar la productividad y eficiencia en el aula.
  3. Aplicarás la IA para gamificar el proceso educativo y hacer el aprendizaje más atractivo.
  4. Implementarás metodologías activas potenciadas por la Inteligencia Artificial en la enseñanza.
  5. Explorarás la relación entre la Inteligencia Artificial y las emociones para mejorar la experiencia educativa.
  6. Aprovecharás la IA para personalizar el aprendizaje, centrando el acompañamiento y seguimiento del crecimiento académico y personal del alumnado.
  • Inicio

    17 de noviembre

  • Duración

    5 meses

Temario

  1. Introducción. Desarrollo de HR People Analytics Mindset
  2. Impacto en negocio: medición del impacto en las estrategias de RR.HH. y su aportación de valor
  3. La cultura del dato en RR.HH. y su aportación al negocio
  4. Modelos predictivos para la toma de decisiones en estrategias  de RR.HH.
  5. Protección de datos.
  6. Introducción a la Estadística aplicada a RR.HH.
  7. Herramientas analíticas de People Analitycs. Casos de uso
  8. Herramientas de visualización de People Analytics. Casos de uso
  9. Proyecto Final

Hasta el 30 de junio

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    Esto dicen nuestros alumnos sobre el curso de IA en Educación

    • Estrella Torrico

      Técnico de Selección y Desarrollo en Universidad San Jorge

      «Desde el primer día, me sorprendió la calidad del contenido, pero lo que más me impactó fue la forma en que pude aplicar lo aprendido en situaciones reales. «

    Nuestros alumnos trabajan en:

    Aprende de profesores expertos en Inteligencia Artificial en Educación:

    • Àngels Soriano Sánchez

      Formadora Global

    • Mario Herráez Velázquez

      Co-Founder de eTwinz

    • Alberto Herráez Velázquez

      Co-Founder de eTwinz

    Formas de pago y financiación

    • Pago único

      Descuento adicional

    • Hasta 18 cuotas

      Pago aplazado en cómodas cuotas

    • Financiación con Kschool

      Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    Preguntas frecuentes

    • ¿Qué conocimientos previos se requieren?

      Es aconsejable conocer los conceptos básicos de RRHH, pero a nivel People Analytics partirás de cero, aunque avanzarás a un ritmo que te permitirá, al finalizar, implementar modelos analíticos en empresas, con confianza y eficacia, mejorando la toma de decisiones y optimizando procesos en la gestión del talento.
    • ¿En qué consiste el proyecto final?

      El proyecto final consiste en realizar un análisis con las herramientas que aprenderás durante el Programa: se planteará una situación concreta y tendrás que diseñar un plan de investigación, crear modelos People Analytics y definir un plan de acción a la vista de los resultados y conclusiones que obtengas. Además, te permite establecer una metodología de trabajo y tener un modelo completo con aplicación inmediata en tu entorno laboral.

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