Titulación conjunta con:

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Programa Avanzado en DevOps & Cloud

  • Modalidad:

    Online

  • Duración

    6 meses

  • Acceso a

    Bolsa de empleo

  • Bonificable

    FUNDAE

  • Domina las tecnologías más demandadas: AWS, Azure, Git, Jenkins, Kubernetes…
  • Aprueba las certificaciones más importantes: AWS Cloud Practitioner y AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
  • Conviértete en uno de los perfiles mejor remunerados del sector
  • Titulación Conjunta: KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja

Titulación conjunta con:

Aprende a desarrollar software de calidad en el menor tiempo posible con nuestro curso de DevOps

Adáptate al nuevo paradigma digital y conviértete en uno de los perfiles más demandados y mejor remunerados del sector IT, con sueldos que superan los 50.000 € anuales.

Según el último Estudio de Remuneración de Pagegroup, los salarios para expertos en DevOps aumentarán un 15% en comparación con 2023

Este Curso en DevOps & Cloud te permitirá, de forma 100% práctica y con profesores en activo, dominar tecnologías como AWS, Azure, Git, Jenkins o Kubernetes, construir productos con ratios de éxito mayores que en los entornos tradicionales de trabajo, mejorar y automatizar procesos y otorgar respuestas más rápidas.

Con la Titulación Conjunta con UNIR y Certiport, accede a las certificaciones clave en IT: AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals y AWS Certified Cloud Practitioner, con todo incluido en tu matrícula: materiales, tests y exámenes. Maximiza tu proyección profesional con una formación diseñada para el éxito.

Incluye acceso al Taller “IA para la Productividad”. Dominarás el uso de prompts para optimizar tu trabajo técnico: automatizar tareas repetitivas, crear informes y dashboards en tiempo récord, resumir papers complejos y realizar análisis de datos e informes en minutos

Al finalizar el programa recibirás una Titulación Conjunta KSchool + UNIR, Universidad Internacional de La Rioja.

Por qué estudiar el Máster en DevOps & Cloud

  1. Comprenderás la redefinición actual de los procesos digitales de las empresas y por qué son tan demandados los perfiles DevOps
  2. Aprenderás a implementar un SDLC (Software Development Life Cycle) que estandarice y agilice la entrega de productos y mejore la eficiencia corporativa
  3. Desarrollarás proyectos de Cloud Computing y DevOps sobre las plataformas más demandadas de Cloud Computing (AWS y Azure)
  4. Conocerás las claves de la automatización exhaustiva y de cómo robotizar la cadena de valor de creación de productos digitales.
  5. Lograrás configurar repositorios de código y a versionar y etiquetar el software, y dominarás las herramientas más apropiadas para diseñar y mantener pipeline
  6. Sabrás qué y cómo monitorizar en DevOps y la relevancia de los datos en las organizaciones data-driven
  • Inicio

    31 de marzo

  • Duración

    6 meses

  • Horarios

    M, X y J: 19h-20.30h

Plan de formación

  1. ¿Por qué DevOps?  
  2. Gestión de Proyectos  
  3. Organización de Equipos  
  4. Integración Continua  
  5. Entrega Continua  
  6. Calidad del Software  
  7. Caso práctico 1 
  8. Entornos Cloud en DevOps  
  9. Open Source en DevOps  
  10. Tecnología Cloud en DevOps  
  11. Gestión de Entornos  
  12. Monitorización y Cuadros de Mando  
  13. Seguridad en DevOps  
  14. Caso práctico 2 
  15. Preparación para la certificación AWS Cloud Practitioner   
  16. Preparación para la certificación AZ-900. Microsoft Azure Fundamentals   

Hasta el 16 de mayo

30% de descuento

    Solicita más información

    Acepto que el asesor también me contacte a través de
    Deseo recibir información, también por WhatsApp, de KSCHOOL y otras empresas educativas del Grupo Proeduca.

    Nuestros alumnos trabajan en:

    Profesores de nuestra escuela DevOps & Cloud

    • Javier Pozo Ugidos

      CIO

    • jose-luis-teja

      Jose Luis Teja

      Account Technical Leader

    • Carolina Escribano

      Customer Engineering Manager

    • Jorge Valenzuela

      Head of Data & AI and App Modernization

    • David Escuín Finol

      Técnico I+D Tecnologías Digitales

    • Pablo Aragón Moreno

      Frontend Engineer

    • Alfonso Nieto Sánchez

    • Joaquín Sosa Martín

    Formas de pago y financiación

    • Pago único

      Descuento adicional

    • Hasta 18 cuotas

      Pago aplazado en cómodas cuotas

    • Financiación con Kschool

      Estudiamos tu caso para ofrecerte la mejor financiación

    Bonificable con fundae

    Ayudas y becas disponibles

    Este Máster SEO es bonificable a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE, antigua FUNDACIÓN TRIPARTITA). Si estás interesado coméntanoslo al hacer tu inscripción. Desde KSchool nos encargamos de la gestión.

    Preguntas frecuentes:

    • ¿Qué es DevOps?

      DevOps es una metodología y filosofía que une los equipos de desarrollo de software (development) y operaciones de TI (operations) para mejorar la comunicación, colaboración e integración en el desarrollo y la implementación de aplicaciones. Su objetivo principal es eliminar las barreras entre estos equipos, tradicionalmente aislados, para lograr un desarrollo de software más rápido, eficiente y con mayor calidad.
    • ¿Las certificaciones profesionales que otorga el Curso en DevOps son importantes en el mercado laboral?

      Las certificaciones siempre son valoradas por los expertos en RRHH y marcan la diferencia a la hora de elegir candidatos porque validan los conocimientos que éste tiene y generan confianza y credibilidad en las habilidades del candidato. Además, permiten optar a puestos con mayor rango salarial. Las certificaciones de AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals y de AWS Cloud Practitioner son dos de las más valoradas en el sector IT.
    • ¿Qué diferencia hay entre Analítica Digital y Data Science ?

      En el campo de la Ciencia de Datos, es crucial poseer habilidades en matemáticas y programación para aprovechar al máximo el aprendizaje. Estas capacidades son fundamentales para gestionar análisis de datos a gran escala y desarrollar modelos predictivos, entre otros aspectos. Por otro lado, para iniciarse en el Máster de Analítica Digital no se requiere previamente conocimiento específico, ya que el programa está diseñado para proporcionar todas las herramientas necesarias para optimizar el uso de datos, principalmente digitales. Durante el curso, tendrás la oportunidad de examinar datos en línea y realizar proyecciones. Sin embargo, si aspiras a expandir tu análisis incluyendo datos de fuentes diversas, contarás con opciones adicionales a Excel, como Python, R y SQL, para maximizar el valor de dichos datos.

    Hasta el 16 de mayo

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